面對 GPT 公司瘋狂營銷的亂岷山，歌研究員發(fā)文怒懟其商化模式：炒救不了 GPT！但投資人表示：無所，好玩就行 AI 領(lǐng)域，去年的流王者，非生式 AI 莫屬。從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆式的增長。于人工智能生成式工具至沓來，讓資公司和廣公眾眼花繚。頂級投資司紅杉資本一篇博文中道：「生成人工智能不變得更快、便宜，而且某些情況下人類創(chuàng)造得好。」「很易想象到，十年后，生式人工智能深深植根于們的工作、造和娛樂方中?！雇顿Y司對 AIGC 的熱情可以用金黃帝來量，僅 2022 一年，該領(lǐng)域就有 78 筆交易，預(yù)計 13.7 億美元。然而，盡 AI 模型的創(chuàng)造者和資者都相信們是改變地的力量，在領(lǐng)域，并非個人都相信些生成機器最好的選擇谷歌研究員炒作救不了 GPT「人工智能的當前圍與 2021 年 web3 熱潮有很多相似之，這讓我感不舒服，」于當前的投熱潮，谷歌度學(xué)習(xí)研究家、深度學(xué)系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了強烈警?！溉藗儗?講事實的敘信以為真。Fran?ois Chollet「每個人都堅信未來 2-3 年內(nèi)，GPT 會產(chǎn)生『改變文鳴蛇』影響（并帶 100 倍的投資回報），」他繼說道?！妇?個人而言，認為 LLM 的發(fā)展存在牛市和熊市種情況。」認為在牛市況下，「生式 AI 成為與大多數(shù)技產(chǎn)品交互廣泛范例」即使在這種況下，通用工智能 (AGI) 仍然是一個「白夢」。與此時，在熊市況下，像 GPT-3 這樣的大型語模型會發(fā)現(xiàn)在 SEO（搜索引擎優(yōu)）、營銷和案領(lǐng)域的成案例有限」并最終證明一個「徹徹底的泡沫」Chollet 認為，LLM 最終的發(fā)展很有可介于兩者之，并偏向后?！溉斯ぶ?作為我們信的通用接口是未來肯定發(fā)生的事情但這一代技還無法完全到這一點。LLM 模型是否成功，一重要的標準商品化。如 LLM 能夠產(chǎn)生巨大經(jīng)濟回報，么這項技術(shù)商品化就算功。以 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤約為五百到千萬美元； 2022 年，這個數(shù)變成了三千四千萬。即強大如 OpenAI，也只有圖像生技術(shù)的商業(yè)值獲得了市的認可。Chollet 稱，自己喜在推特上搜最熱門的 ChatGPT 推文，以深入了解豎亥一術(shù)的相關(guān)用。在瀏覽過量推文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何引，更有甚者只是騙取點量的噱頭。論是「付費鎖 ChatGPT 的 10 個秘密」還是各類 ChatGPT 培訓(xùn)班，LLM 的出現(xiàn)對流量變的商業(yè)化模帶來了顛覆的影響。不，Chollet 認為 ChatGPT 的實際潛力遠不止于。它可能會消費品、教和搜索領(lǐng)域放光彩。無未來如何，們很快就會道。數(shù)十億元爭先恐后涌入這個賽，將 ChatGPT 或類似技術(shù)應(yīng)到大量產(chǎn)品。到今年年，人們將有夠的數(shù)據(jù)來出判斷。當，Chollet 也表示，撇開炒作談，深度學(xué)可以「構(gòu)建多很酷的東」。5 年前是這樣，今是這樣，5 年后仍然會這樣。哪怕去炒作者賦它的光環(huán)，項技術(shù)也非有價值。web3 無法和 LLM 相提并論。畢 web3 是純粹的噱，而 LLM 是具有實際應(yīng)用的真正術(shù)。Chollet 所提到的炒作，在風(fēng)險投資群中形成的沫。文章的后，Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何營銷成功」。「投資 GPT 的驅(qū)動力不是實驗據(jù)或利潤表而是純粹的作和毫無根的敘述。他形成了自洽循環(huán)：炒作引投資，投增加會引來多的炒作，而有更多的本涌入?！?重要的是，言重復(fù)一百就成為了常。沒有任何據(jù)支持的「餅」，在口相傳中變成不證自明的臬。馬庫斯別太相信 GPT對 GPT 持謹慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學(xué)教首山馬斯也常常對人的熱情潑水。在接受訪時，馬庫表示，雖然 ChatGPT 看起來無所不知，但也很容易出。ChatGPT 和之前一樣，相關(guān)統(tǒng)「仍然不靠，仍然不解現(xiàn)實世界仍然不了解理世界并且然充滿錯誤」因此，盡 AI 界對 GPT-4 的到來滿心歡喜，馬庫卻給出了 7 個不太積極的預(yù)測。1. GPT-4 仍然會像它的前輩一樣犯下各種愚的錯誤。它時可能會很地完成給定任務(wù)，有時罷工不干，你并不能提預(yù)料到即將現(xiàn)的是哪種況。2. GPT-4 對物理、心理數(shù)學(xué)方面的理依然靠不。它或許能解決部分之未能挑戰(zhàn)成的項目，但面對更長和復(fù)雜的場景依然束手無。比如，當問及醫(yī)學(xué)問時，它要么絕回答，要偶爾會說出起來很有道但很危險的話。盡管它經(jīng)吞噬了互網(wǎng)上的大量容，但它并能足夠可信完整地提供靠的醫(yī)療建。3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分見，而且很易被誘發(fā)。就是說，大語言模型依是一個能被易用于制作起來很有道但卻完全錯的信息的工。4. GPT-4 的自然語言輸出然無法以可的方式為下程序提供服。利用它構(gòu)虛擬助手的發(fā)者會發(fā)現(xiàn)自己無法可地將用戶語映射到用戶意圖上。5. GPT-4 本身不會是一個能解決意任務(wù)的通人工智能。果沒有外部輔助，它既能在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可地駕駛汽車更不能驅(qū)動變形金剛》的「擎天柱，或者像《森一家》里「Rosie」那樣多才藝。6. 人類「想要什」與機器「做什么」之的「對接」依然是一個鍵且尚未解的問題。GPT-4 仍將無法控制自的輸出，一建議是令人訝的糟糕，蓋偏見的例也會在幾天幾個月內(nèi)被現(xiàn)。7. 當 AGI（通用人工智能實現(xiàn)時，像 GPT-4 這樣的大型言模型，或會成為最終決方案的一分，但也僅于其中的一分。單純的擴展」，也是建立更大模型直到它收了整個互網(wǎng)，在一定度上會被證是有用的。值得信賴的與人類價值相一致的通人工智能，定會來自于構(gòu)化程度更的系統(tǒng)。它具有更多的置知識，并含明確的推和計劃工具而這些，都現(xiàn)在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。馬庫認為，在十內(nèi)，也許更，人工智能重點將從對型語言模型擴展，轉(zhuǎn)向更廣泛的技相結(jié)合?？?的東西總是玩的，但這不意味著它帶領(lǐng)我們走可信的通用工智能。投者：但它很玩誒但即便此，即使 AI 領(lǐng)域的專家苦口婆心導(dǎo)投資人「逃」，GPT 的追隨者們?nèi)匀挥惺种?支票，表達技術(shù)的樂觀就在今日，軟正在商談 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶來司市值增至 300 億美元。風(fēng)投司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時稱「這是我們直在等待的式轉(zhuǎn)移。」 「或許比我想象中來得大?！乖谕?者看來，這算法很酷。本-圖像生成器令人印象刻，為不懂 Photoshop 的小白打開了創(chuàng)世界的大門對他們來說GPT 系統(tǒng)至少玩起來有趣。盡管業(yè) CEO 對這些項目處于相對初階段的事實開放態(tài)度，使該領(lǐng)域的來是光明的但目前來看它們所呈現(xiàn)破壞潛力和糊的創(chuàng)意界很難被忽視在 Chollet 看來，要真正形「范式轉(zhuǎn)移，產(chǎn)品不僅酷炫有趣，至對利基產(chǎn)非常有用。警告說，風(fēng)們冒著比他想象的要大多的風(fēng)險，為半生不熟產(chǎn)品的炒作期提供燃料又被瘋狂薅毛。而資本沒有對這個景廣闊但仍相當局限性新興市場進審慎的預(yù)測「每個人都始相信自己被選中的人尤其是那些稱是逆勢投者的人，」說。參考資：https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakeninghttps://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040本文來自微信眾號：新智 （ID：AI_era）