面對(duì) GPT 公司瘋狂營(yíng)銷(xiāo)亂象，谷歌研員發(fā)長(zhǎng)文怒懟商業(yè)化模式：作救不了 GPT！但投資人表示：無(wú)所謂，玩就行在 AI 領(lǐng)域，去年的流量王者，非成式 AI 莫屬。從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式的增。基于人工智的生成式工具至沓來(lái)，讓投公司和廣大公眼花繚亂。頂投資公司紅杉本在一篇博文寫(xiě)道：「生成人工智能不僅得更快、更便，而且在某些況下比人類(lèi)創(chuàng)得更好?！埂?容易想象到，十年后，生成人工智能將深植根于我們的作、創(chuàng)造和娛方式中?！雇?公司對(duì) AIGC 的熱情可以用金錢(qián)來(lái)衡量僅 2022 一年，該領(lǐng)域有 78 筆交易，預(yù)計(jì) 13.7 億美元。然而，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和投資者都信他們是改變球的力量，在領(lǐng)域，并非每人都相信這些成機(jī)器是最好選擇。谷歌研員：炒作救不 GPT「人工智能的當(dāng)前氛與 2021 年 web3 熱潮有很多相之處，這讓我到不舒服，」于當(dāng)前的投資潮，谷歌深度習(xí)研究專(zhuān)家、度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了烈警告?！溉?對(duì)不講事實(shí)的述信以為真。Fran?ois Chollet「每個(gè)人都堅(jiān)信，未來(lái) 2-3 年內(nèi)，GPT 會(huì)產(chǎn)生『改變文明』的響（并帶來(lái) 100 倍的投資回報(bào)率），」繼續(xù)說(shuō)道?！?我個(gè)人而言，認(rèn)為 LLM 的發(fā)展存在牛和熊市兩種情?！顾J(rèn)為在市情況下，「成式 AI 成為與大多數(shù)科產(chǎn)品交互的廣范例」。即使這種情況下，用人工智能 (AGI) 仍然是一個(gè)「白日」。與此同時(shí)在熊市情況下像 GPT-3 這樣的大型語(yǔ)言模型會(huì)發(fā)現(xiàn)在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）營(yíng)銷(xiāo)和文案領(lǐng)的成功案例有」，并最終證是一個(gè)「徹徹底的泡沫」。Chollet 認(rèn)為，LLM 最終的發(fā)展很可能介于兩者間，并偏向后?！溉斯ぶ悄?為我們信息的用接口」是未肯定會(huì)發(fā)生的情，但這一代術(shù)還無(wú)法完全到這一點(diǎn)。LLM 模型是否成功，一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)是商品化如果 LLM 能夠產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)回報(bào)，那這項(xiàng)技術(shù)的商化就算成功。 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤(rùn)大為五百到一千美元；到 2022 年，這個(gè)數(shù)字變成了三到四千萬(wàn)。即強(qiáng)大如 OpenAI，也只有圖像生成技術(shù)商業(yè)價(jià)值獲得市場(chǎng)的認(rèn)可。Chollet 稱，自己喜歡推特上搜索最門(mén)的 ChatGPT 推文，以深入了解這技術(shù)的相關(guān)用。在瀏覽過(guò)大推文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何流，更有甚者只是騙取點(diǎn)擊的噱頭。不論「付費(fèi)解鎖 ChatGPT 的 10 個(gè)秘密」還是各類(lèi) ChatGPT 培訓(xùn)班，LLM 的出現(xiàn)對(duì)流量變現(xiàn)的商業(yè)模式帶來(lái)了顛性的影響。不，Chollet 認(rèn)為 ChatGPT 的實(shí)際潛力遠(yuǎn)不于此。它可能在消費(fèi)品、教和搜索領(lǐng)域大光彩。無(wú)論未如何，人們很就會(huì)知道。數(shù)億美元爭(zhēng)先恐地涌入這個(gè)賽，將 ChatGPT 或類(lèi)似技術(shù)應(yīng)用到大產(chǎn)品中。到今年底，人們將足夠的數(shù)據(jù)來(lái)出判斷。當(dāng)然Chollet 也表示，撇開(kāi)炒作不談，深學(xué)習(xí)可以「構(gòu)很多很酷的東」。5 年前是這樣，今天是樣，5 年后仍然會(huì)是這樣。怕褪去炒作者予它的光環(huán)，項(xiàng)技術(shù)也非常價(jià)值。web3 無(wú)法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱頭，而 LLM 是具有實(shí)際應(yīng)的真正技術(shù)。Chollet 所提到的炒作是在風(fēng)險(xiǎn)投資群中形成的泡。文章的最后Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何「營(yíng)銷(xiāo)成功」?！竿顿Y GPT 的驅(qū)動(dòng)力不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或潤(rùn)表，而是純的炒作和毫無(wú)據(jù)的敘述。他形成了自洽的環(huán)：炒作吸引資，投資增加引來(lái)更多的炒，進(jìn)而有更多資本涌入?！?重要的是，謊重復(fù)一百遍就為了常識(shí)。沒(méi)任何數(shù)據(jù)支持「大餅」，在口相傳中變成不證自明的圭。馬庫(kù)斯：別相信 GPT對(duì) GPT 持謹(jǐn)慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學(xué)教授馬庫(kù)斯常常對(duì)世人的情潑冷水。在受采訪時(shí)，馬斯表示，雖然 ChatGPT 看起來(lái)無(wú)所不知，但它也很易出錯(cuò)。ChatGPT 和之前一樣，相關(guān)統(tǒng)「仍然不可，仍然不了解實(shí)世界，仍然了解心理世界且仍然充滿錯(cuò)?！挂虼耍M AI 界對(duì) GPT-4 的到來(lái)滿心歡喜馬庫(kù)斯卻給出 7 個(gè)不太積極的預(yù)測(cè)。1. GPT-4 仍然會(huì)像它的輩一樣，犯下種愚蠢的錯(cuò)誤它有時(shí)可能會(huì)好地完成給定任務(wù)，有時(shí)卻工不干，但你不能提前預(yù)料即將出現(xiàn)的是種情況。2. GPT-4 對(duì)物理、心理和學(xué)方面的推理然靠不住。它許能夠解決部之前未能挑戰(zhàn)功的項(xiàng)目，但面對(duì)更長(zhǎng)和更雜的場(chǎng)景時(shí)依束手無(wú)策。比，當(dāng)被問(wèn)及醫(yī)問(wèn)題時(shí)，它要拒絕回答，要偶爾會(huì)說(shuō)出聽(tīng)來(lái)很有道理但危險(xiǎn)的廢話。管它已經(jīng)吞噬互聯(lián)網(wǎng)上的大內(nèi)容，但它并能足夠可信和整地提供可靠醫(yī)療建議。3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見(jiàn)而且很容易被發(fā)。也就是說(shuō)大型語(yǔ)言模型然是一個(gè)能被易用于制作聽(tīng)來(lái)很有道理但完全錯(cuò)誤的信的工具。4. GPT-4 的自然語(yǔ)言輸出然無(wú)法以可靠方式為下游程提供服務(wù)。利它構(gòu)建虛擬助的開(kāi)發(fā)者會(huì)發(fā)，自己無(wú)法可地將用戶語(yǔ)言射到用戶的意上。5. GPT-4 本身不會(huì)是一個(gè)能解任意任務(wù)的通人工智能。如沒(méi)有外部的輔，它既不能在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠地駛汽車(chē)；更不驅(qū)動(dòng)《變形金》里的「擎天」，或者像《森一家》里的Rosie」那樣多才多藝。6. 人類(lèi)「想要什么」與機(jī)器去做什么」之的「對(duì)接」，然是一個(gè)關(guān)鍵尚未解決的問(wèn)。GPT-4 仍將無(wú)法控制己的輸出，一建議是令人驚的糟糕，掩蓋見(jiàn)的例子也會(huì)幾天或幾個(gè)月被發(fā)現(xiàn)。7. 當(dāng) AGI（通用人工智能）現(xiàn)時(shí)，像 GPT-4 這樣的大型語(yǔ)言模型或許會(huì)成為最解決方案的一分，但也僅限其中的一部分單純的「擴(kuò)展，也就是建立大的模型直到吸收了整個(gè)互網(wǎng)，在一定程上會(huì)被證明是用的。但值得賴的、與人類(lèi)值觀相一致的用人工智能，定會(huì)來(lái)自于結(jié)化程度更高的統(tǒng)。它將具有多的內(nèi)置知識(shí)并包含明確的理和計(jì)劃工具而這些，都是在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的馬庫(kù)斯認(rèn)為，十年內(nèi)，也許少，人工智能重點(diǎn)將從對(duì)大語(yǔ)言模型的擴(kuò)，轉(zhuǎn)向與更廣的技術(shù)相結(jié)合酷炫的東西總好玩的，但這不意味著它能領(lǐng)我們走向可的通用人工智。投資者：但很好玩誒但即如此，即使 AI 領(lǐng)域的專(zhuān)家苦口婆心勸導(dǎo)資人「快逃」GPT 的追隨者們?nèi)匀挥惺?的支票，表達(dá)技術(shù)的樂(lè)觀。在今日，微軟在商談向 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶來(lái)司市值增至近 300 億美元。風(fēng)投公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時(shí)稱：「這我們一直在等的范式轉(zhuǎn)移。 「或許比我們想象中來(lái)得更?！乖谕顿Y者來(lái)，這些算法酷。文本-圖像生成器令人印深刻，為不懂 Photoshop 的小白打開(kāi)了創(chuàng)意世界大門(mén)。對(duì)他們說(shuō)，GPT 系統(tǒng)至少玩起來(lái)有趣。盡管行 CEO 對(duì)這些項(xiàng)目仍處于對(duì)初級(jí)階段的實(shí)持開(kāi)放態(tài)度即使該領(lǐng)域的來(lái)是光明的，目前來(lái)看，它所呈現(xiàn)的破壞力和模糊的創(chuàng)界限很難被忽。在 Chollet 看來(lái)，要真正形成「式轉(zhuǎn)移」，產(chǎn)不僅要酷炫有，甚至對(duì)利基品非常有用。警告說(shuō)，風(fēng)投冒著比他們想的要大得多的險(xiǎn)，既為半生熟的產(chǎn)品的炒周期提供燃料又被瘋狂薅羊。而資本并沒(méi)對(duì)這個(gè)前景廣但仍有相當(dāng)局性的新興市場(chǎng)行審慎的預(yù)測(cè)「每個(gè)人都開(kāi)相信自己是被中的人，尤其那些自稱是逆投資者的人，他說(shuō)。參考資：https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakeninghttps://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040本文來(lái)自微信公號(hào)：新智元 （ID：AI_era）