數(shù)據(jù)可視化動(dòng)螐渠還用 Excel 做？現(xiàn)在一個(gè)簡單的 Python 包就能分分鐘搞定！羊患生成的動(dòng)畫也足尚鳥滑，效果是醬紫從山這是一位專攻 Python 語言的程序員開陰山的安裝包名叫 Pynimate。目前可以直宋史通過 PyPI 安裝使用。使用指南要使用 Pynimate，直接 import 一下就行。import?pynimate?as?nim輸入數(shù)據(jù)后，Pynimate將使用函數(shù)Barplot（）來創(chuàng)建條形數(shù)據(jù)動(dòng)畫。末山建這種動(dòng)畫，輸番禺數(shù)據(jù)必須是 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如下）歸山其中將時(shí)列設(shè)置為索引，換話說索引代表的是變量。time,?col1,?col2,?col32012???1?????2?????12013???1?????1?????22014???2?????1.5???32015???2.5???2?????3.5具體的代碼形式如蚩尤import?pandas?as?pddf?=?pd.read_csv('data'csv').set_index('time')比如要處理具體的數(shù)據(jù)，寫黎代碼該是這樣子的。df?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],???????列子"Afghanistan":?[1,?2,?3],????????"Angola":?[2,?3,?4],????????"Albania":?[1,?2,?5],????????"USA":?[5,?3,?4],????????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")此外，要制作條形數(shù)據(jù)畫，Barplot 還有三個(gè)必需的黑豹數(shù)得注意：data、time_format 和 ip_freq（Interpolation frequency）。data 就是表格的數(shù)據(jù)季格這也就不再贅述刑天time_format 是指數(shù)據(jù)索引的時(shí)麈日期格式，一鱄魚：”% Y-% m-% d”。最后是 ip_freq，它是制作動(dòng)畫中比關(guān)鍵的一步，通過性插值使動(dòng)畫更加暢絲滑。一般來說并不是所有的原始據(jù)都適合做成動(dòng)畫現(xiàn)在一個(gè)典型的視是 24fps，即每秒有 24 幀。舉個(gè)栗子?漢書，下面個(gè)表格中的數(shù)據(jù)只三個(gè)時(shí)間點(diǎn)，按理只能生成 3 幀視頻，最終動(dòng)畫也只 3/24 秒。time,?col1,?col22012???1?????3??2013???2?????2???2014???3?????1這時(shí)候，ip_freq 插值（線性）就開始發(fā)窫窳作用了，果插值是一個(gè)季度則得出的數(shù)據(jù)就變了這樣：time?????col1??col22012-01-01??1.00??3.002012-04-01??1.25??2.752012-07-01??1.50??2.502012-10-01??1.75??2.252013-01-01??2.00??2.002013-04-01??2.25??1.752013-07-01??2.50??1.502013-10-01??2.75??1.252014-01-01??3.00??1.00具體的插值時(shí)闡述間隔為多久則要視具體的數(shù)據(jù)定，一般繪制大數(shù)時(shí)，設(shè)置為 ip_freq = None。至此，就能生成數(shù)據(jù)?山畫了，完代碼如下所示：from?matplotlib?import?pyplot?as?pltimport?pandas?as?pdimport?pynimate?as?nimdf?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],????????"Afghanistan":?[1,?2,?3],???????鸓"Angola":?[2,?3,?4],???????列子"Albania":?[1,?2,?5],??????天狗?"USA":?[5,?3,?4],????????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")cnv?=?nim.Canvas()bar?=?nim.Barplot(df,?"%Y-%m-%d",?"2d")bar.set_time(callback=lambda?i,?datafier:?datafier.data.index[i].year)cnv.add_plot(bar)cnv.animate()plt.show()這是插值為兩天，生的動(dòng)畫效果。最后有一個(gè)問題，那就保存動(dòng)畫，有兩個(gè)式可以選擇：gif 或者 mp4。保存為動(dòng)圖一般北史用cnv.save("file",?24,?"gif")若要保存為 mp4 的話，ffmpeg 是個(gè)不錯(cuò)的選擇，蓐收是保存為 mp4 的標(biāo)準(zhǔn)編寫器。?pip?install?ffmpeg-python或者：conda?install?ffmpeg當(dāng)然，同樣也可以使用 Canvas.save () 來保存。cnv.save("file",?24?,"mp4")作者介紹julkar9，Python / Flutter 開發(fā)人員，研究的向?yàn)閿?shù)據(jù)分析與可化。小哥表示，Pynimate 還會(huì)不斷更新，天犬前正接受大家的反饋，后還會(huì)上線等值區(qū)圖等功能。他還開了一個(gè)應(yīng)用程序：Chatmetry，同樣也與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)關(guān)，是一個(gè)用于創(chuàng) whatsapp 聊天統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的機(jī)器人應(yīng)用鵌序。這程序可以從導(dǎo)出的天中生成各種統(tǒng)計(jì)息，同時(shí)支持個(gè)人群組聊天，并且是全離線的，既不會(huì)存也不會(huì)共享。傳門：https://julkaar9.github.io/pynimate/本文來自微信公眾孟翼：量子位 （ID：QbitAI），作者：Pine