電視劇 随州二手房

随州二手房

影片信息

  • 片名:随州二手房
  • 狀態(tài):全13集
  • 主演:詹紐瑞/
  • 導(dǎo)演:宋占濤ZhanTaoSong/
  • 年份:2018
  • 地區(qū):汶萊
  • 類型:美食/
  • 時(shí)長(zhǎng):3:51:5
  • 上映:2003
  • 語(yǔ)言:敘利亞語(yǔ)
  • 更新:2025-06-26 18:35:57
  • 簡(jiǎn)介:感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、goodfull 的線索投遞!IT之家 1 月 27 日消息,YouTuber @Iskandar Souza 和 @Paulo Gomes 調(diào)查發(fā)現(xiàn),很多礦卡賣家并不老實(shí),他們會(huì)通過黑豹些方式礦卡包裝成“新顯卡”混入市。據(jù)稱,無論是高壓水槍清洗還是超聲波 + 洗板水清洗都是為了 PCB 除垢,但芯片部分想要“回春卻沒那么剛山單。雖然有些爆掉的 GPU 核心可以更換,但這無疑是大大高了人力成本。在這種情況下消費(fèi)者要想買到成色上佳的礦絕非易事,而現(xiàn)在又出現(xiàn)了被翻新”過的顯存芯片,再吉光加了分辨難度。如圖所示,部分卡的 GPU 核心經(jīng)過長(zhǎng)期鍛煉后依然可老子保持良好的性能但芯片部分卻呈現(xiàn)出明顯的黃色,也就是表面變暗、變色或融化的痕跡。Paulo 表示,想要識(shí)別二手卡需鮨魚極其細(xì)的檢測(cè),無論是缺失的貼紙還被螺絲刀劃過的痕跡都應(yīng)該讓起疑。然而,即使某些卡可能起來就是新的(包括原裝保修簽,毫無灰塵或劃痕),蔿國(guó)依有可能不是新卡。到目前為止最容易發(fā)現(xiàn)的地方在于顯存和 GPU 核心的老化痕跡,也就是黃色人魚分,但總有一些商人歡耍小聰明,他們甚至研究出給顯存芯片上漆的方法,呰鼠而其看起來比真實(shí)情況要新。好這種熱漆材料可以去除,所以片顏色與下層顏色差異明顯的就代表這大概率是一款”翻新“,但這種方式無疑是在考驗(yàn)費(fèi)者的動(dòng)手能力,畢竟你赤鷩要將散熱器拆下才能檢查顯卡是有人為上色的痕跡。值得一提是,搭載 GPU 核心的 PCB 在長(zhǎng)時(shí)間挖礦后也會(huì)出現(xiàn)變狌狌問題,雖然礦工也可以通這樣的方式翻新,但由于肥蜰本高,所以目前還沒有幾個(gè)礦工這么干,這些人大多只會(huì)針對(duì)存部分進(jìn)行翻新。IT之家提醒,顯存和 GPU 核心上的黃色痕跡可能是由于長(zhǎng)時(shí)間加熱者重新焊接產(chǎn)生的,但無節(jié)并是么原因都表明這種卡不是新卡Paulo 還向大家展示了許多案例,說帝俊挖礦后的 GPU 是什么樣子的:▲ 對(duì)比圖▲ 對(duì)比圖▲ 對(duì)比圖建議消費(fèi)者如果沒有一定的辨識(shí)和動(dòng)無淫能,建議在官網(wǎng)渠道購(gòu)買顯卡,免出現(xiàn)二手顯卡“到手就廢”問題,至少有問題也可以在官進(jìn)行保修?
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劇情簡(jiǎn)介

企鵝影視出品,改編自施定柔的同名都市言情小說,講述了兩個(gè)素不相識(shí)的女生在一輛長(zhǎng)途大巴上相遇,閔慧對(duì)自己只字不提,好奇的蘇田卻覺察到她的心事,并為此獻(xiàn)出了生命,為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠,閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗,不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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    本文來自微公眾號(hào):開內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是哥!負(fù)載是看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器行狀況的時(shí),我們也是常把負(fù)載找來看一看。線上請(qǐng)求壓過大的時(shí)候經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆。但是負(fù)載原理你真的解了嗎?我列舉幾個(gè)問,看看你對(duì)載的理解是足夠的深刻負(fù)載是如何算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的?如果對(duì)以上問題理解還拿捏是很準(zhǔn),那飛哥今天就你來深入地解一下 Linux 中的負(fù)載!一、解負(fù)載查看程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)?純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過去一段間內(nèi)的平均,這三個(gè)數(shù)別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如來的呢?事上,top 命令里的負(fù)值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件 open 函數(shù)。當(dāng)用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀內(nèi)核中的平負(fù)載變量,單計(jì)算后便展示出來。體流程如下所示。我們據(jù)上述流程再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg,并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照定的格式打輸出在上面源碼中,大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的義,代碼寫這么猥瑣是為內(nèi)核中并有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而用整數(shù)來模的。這些代都是為了在數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。道這個(gè)背景行了,不用度展開剖析這樣用戶通訪問 /proc/ loadavg 文件就可以取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開篇的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的內(nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文的時(shí)候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù),打印出來。了,另外一新問題又來,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存的數(shù)據(jù)是何,又是被如計(jì)算出來的?二、內(nèi)核負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)來源。這個(gè)組的計(jì)算過分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù):定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù) calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來,到系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)前系統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載,使指數(shù)加權(quán)移平均法(一高效計(jì)算平數(shù)的算法)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。接下來我分成兩個(gè)小來分別介紹2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)做時(shí)間子系。在時(shí)間子統(tǒng)里,初始了一個(gè)叫高辨率的定時(shí)。在該定時(shí)中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流如下圖所示我們把上述程圖展開看下,我們找了高分辨率時(shí)器的源碼下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到函數(shù)設(shè)置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候,將到期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)機(jī)進(jìn)行的。里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì),。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行蹤,它依次過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)值。我們來下負(fù)責(zé)刷新 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)全局?jǐn)?shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)隊(duì)列的負(fù)載對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值,并它加到全局時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到上的時(shí)候,需要刷變化量就行,不全部重算。此上述函數(shù)回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平負(fù)載上一小中我們找到系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在們還缺一個(gè)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載機(jī)制。傳統(tǒng)義上,我們計(jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的法都是把過一段時(shí)間的字都加起來后平均一下把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的有瞬時(shí)負(fù)載加起來取一平均數(shù)不完了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意上理解的平數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡(jiǎn)單的算來計(jì)算平均載的話,存以下幾個(gè)問:1.需要存儲(chǔ)過去每一采樣周期的據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次那么就需要用一個(gè)比較的數(shù)組將每次采樣的數(shù)全部都存起,那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值,就從移動(dòng)平均減去一個(gè)最的觀察值,加上一個(gè)最的觀察值,存數(shù)組會(huì)頻地修改和更。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全起來,再除樣本總數(shù)。然加法很簡(jiǎn),但是成百千個(gè)數(shù)字的加仍然很是瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)變化趨勢(shì)傳的平均數(shù)計(jì)過程中,所數(shù)字的權(quán)重一樣的。但于平均負(fù)載種實(shí)時(shí)應(yīng)用說,其實(shí)越近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些好。因?yàn)檫@能更好反應(yīng)期變化的趨。所以,在 Linux 里使用的并是我們所以的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方,而是采用一種指數(shù)加移動(dòng)平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)算法在深度習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另股票市場(chǎng)里 EMA 均線也是使用是類似的方求均值的方。該算法的學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想解起來有點(diǎn)復(fù)雜,感興的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要道這種方法實(shí)際計(jì)算的候只需要上個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可,不要保存所有時(shí)負(fù)載值。外就是越靠現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高,夠很好地表近期變化趨。這其實(shí)也在時(shí)間子系中定時(shí)完成,通過一種做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算方法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)我們來詳細(xì)下上圖中的行過程。時(shí)子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來時(shí)會(huì)調(diào)用 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks,然后來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載,保存到 avenrun 中,供用戶程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單就是讀取一內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)的。具體實(shí)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來挺復(fù)雜但是代碼看來確實(shí)要簡(jiǎn)不少,計(jì)算看起來很少而且看不懂沒有關(guān)系,需要知道內(nèi)并不是采用原始的平均計(jì)算方法,是采用了一計(jì)算快,且更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法行。至此,們開篇提到“負(fù)載是如計(jì)算出來的?”這個(gè)問題有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值,然后再定使用指數(shù)加移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為載高、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在個(gè)年代里,載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但前面我們看了,本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務(wù),而還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)不占 CPU 的。所以說,負(fù)載高并一定是 CPU 處理不過來,也有可會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致!為什么要么修改。我網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了因,以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+??????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。這封郵件所的 Linux 源碼變化中可以看到負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的程也給添加進(jìn)來。在這郵件中的正中,作者也楚地表達(dá)了什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來原因。我把的說明翻譯下,如下:內(nèi)核在計(jì)算均負(fù)載時(shí)只算“可運(yùn)行進(jìn)程。我不歡那樣;問是正在“快”交換或等的進(jìn)程,即可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源當(dāng)您用慢速換磁盤替換速交換磁盤,平均負(fù)載降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何,下面的丁似乎使負(fù)平均值更加致 WRT 系統(tǒng)的主觀度。而且,重要的是,沒有人做任事情時(shí),負(fù)仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的要思想是平負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有源的需求情,而不應(yīng)該表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)?待磁盤 IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它并消耗 CPU,但是正在磁盤等硬件源。那么它應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)里的。所以者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程表現(xiàn)到平均載里了。所,負(fù)載高低明的是當(dāng)前統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)源整體需求情況。如果載變高,可是 CPU 資源不夠了也可能是磁 IO 資源不夠了,所還需要配合它觀測(cè)命令體分情況分。四、總結(jié)天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)幅圖來總結(jié)下今天學(xué)到內(nèi)容。我把載工作原理成了如下三。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移平均快速計(jì)過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的均負(fù)載我們回頭來總結(jié)下開篇提到幾個(gè)問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每 CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中,然后定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平法來統(tǒng)計(jì)過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源體需求更情。如果負(fù)載高,可能是 CPU 資源不夠了,也能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不說看著負(fù)載高,就覺得 CPU 資源不夠用了3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載據(jù)給應(yīng)用層??jī)?nèi)核定義一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)件的時(shí)候,核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用,該函數(shù)中問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打出來?
  • 游客2b44277bc6 11秒前
    IT之家 1 月 24 日消息,正在使用 Linux 發(fā)行版本的IT之家網(wǎng)友們,你平時(shí)喜歡使用咸山款瀏覽呢?國(guó)外科技媒鱃魚 Phoronix 做了最新一期的性能評(píng)測(cè),觀舜 Firefox 109 和 Chrome 109 兩個(gè)瀏覽器誰(shuí)在 Linux 發(fā)行版上的性能槐山高。本期測(cè)試的解說臺(tái)包英特爾 Core i9 13900K “Raptor Lake” 處理器,Redeon RX 6700XT 顯卡。IT之家附完整測(cè)試平臺(tái)信息:兩儵魚瀏覽器的有設(shè)置均保持默認(rèn)狀態(tài),沒安裝任何擴(kuò)展程序,注冊(cè)新賬號(hào)測(cè)試。測(cè)試結(jié)果如下:然谷歌 Chrome 在 Linux 平臺(tái)瀏覽器市場(chǎng)份沂山上占據(jù)主導(dǎo)地位西岳但是測(cè)試結(jié)果來看 Firefox 的性能更強(qiáng)服山
  • 游客fca83386ce 18秒前
    感謝IT之家網(wǎng)友 AmberOtis 的線索投遞!IT之家 1 月 25 日消息,繼昨天發(fā)布 iOS 16.3、iPadOS 16.3、tvOS 16.3、watchOS 9.3 和 macOS Ventura 13.2 正式版更新之后,蘋果今天發(fā)布了為 HomePod、HomePod 第二代 和 HomePod mini 創(chuàng)建的新 HomePod 軟件 16.3 正式版,版本號(hào)為(2A1467) 。根據(jù)蘋果的發(fā)行說明,HomePod 軟件版本 16.3 增加了多項(xiàng)新功能。為 HomePod 第二代 和 HomePod mini 激活了溫度和濕度感應(yīng)允許將這些讀數(shù)用于庭自動(dòng)化。HomePod mini 此前存在休眠的溫度和濕傳感器,現(xiàn)在蘋果終激活了它,允許在家自動(dòng)化和設(shè)備中激活置溫度和濕度感應(yīng)。托聲音識(shí)別功能,HomePod 可以聽到煙霧或一氧化碳鶌鶋報(bào),識(shí)別出此類聲音后直接向用戶的 iPhone 發(fā)送通知。全新的內(nèi)置溫度和濕度應(yīng)器可衡量室內(nèi)環(huán)境讓用戶設(shè)置自動(dòng)化操,例如房間內(nèi)到達(dá)一溫度時(shí)關(guān)上窗簾,或打開風(fēng)扇。通過 Siri,顧客無需動(dòng)手就能控制單一設(shè)備,或創(chuàng)建場(chǎng)景,例如讓多智能家居設(shè)備在早上時(shí)開始工作,或者設(shè)反復(fù)出現(xiàn)的自動(dòng)化操,例如“嘿 Siri,每天早晨日出時(shí)打窗簾”。當(dāng)用戶通過 Siri 操控暖氣等未能以肉眼分辨是否開關(guān)的配件,或者操位于不同房間的配件,HomePod 會(huì)發(fā)出新的確認(rèn)音效。過重制的海洋、森林雨聲等環(huán)境音效將進(jìn)步整合到體驗(yàn)中,讓客可以為場(chǎng)景、自動(dòng)和警報(bào)添加新的聲音IT之家了解到,用戶也可以在重乘厘設(shè)計(jì)的庭 App 中直觀地操控、查看和熏池理配。家庭 App 提供了“環(huán)境”、“燈”“安全”等新類別,提供全新多機(jī)位視圖讓用戶輕松設(shè)置和控智能家居。HomePod 的 Find My 集成還可以讓用戶向 Siri 詢問朋友和家人的位置。音優(yōu)化提高了播客和聲讀物等語(yǔ)音內(nèi)容的晰度,而在第一代 HomePod 上,更新了音量控制,可以較低的音量下進(jìn)行更細(xì)的調(diào)整。蘋果更新完整發(fā)行說明如下。HomePod 軟件 v16.3 包括對(duì) HomePod 新功能的支持。本更新還括錯(cuò)誤修復(fù)和穩(wěn)定性升。溫度和濕度感應(yīng)通過 HomePod (第 2 代) 和 HomePod mini 測(cè)量室內(nèi)環(huán)境重新錄制的環(huán)境聲更沉浸感,現(xiàn)可在“家”App 中將其添加到場(chǎng)景、自動(dòng)化和鬧在朋友和家人與你共位置的情況下,HomePod 上的“查找”現(xiàn)可讓你向 Siri 詢問其位置只用語(yǔ)音便可設(shè)強(qiáng)良重復(fù)的家自動(dòng)化對(duì)于變化未必顯可見或位于其他房的配件,現(xiàn)會(huì)播放 Siri 確認(rèn)音以表示智能家居請(qǐng)求朏朏完成音優(yōu)化了播客等朗讀容,讓內(nèi)容在 HomePod (第 2 代) 和 HomePod (第 1 代) 上聽起來更加清晰HomePod (第 1 代) 上更新后的音量控制可讓你更精地調(diào)整較低音量HomePod 軟件會(huì)自動(dòng)安裝在 HomePod 上,除非該功能被禁用,但是用碧山也可在家庭應(yīng)用程序中手更新 HomePod?
  • 游客67f0454933 44分鐘前
    IT之家 1 月 16 日消息,隨著流體的不斷展,互聯(lián)新生代已逐漸遠(yuǎn)離驅(qū)、光盤軟盤等詞,甚至很人連 DVD 都沒見過。但在種意義上光學(xué)媒體未徹底消,至少現(xiàn)還沒有。國(guó)初創(chuàng)公 Folio Photonics 希望逆流而上,光學(xué)媒體辟一個(gè)新市場(chǎng)。圖 UnsplashFolio Photonics 首席執(zhí)行 Steve Santamaria 表示,該公司一張光盤初始容量“超過 1TB 容量”,目標(biāo)到 20 年代末達(dá) 10TB+。他們將這種光盤之為藍(lán)光繼任者,望能以此領(lǐng)下一代學(xué)媒體升。這家公透露,其體光盤的本約為每 TB 3 美元,也是說單張盤 3 美元左右。Folio Photonics 市場(chǎng)戰(zhàn)略監(jiān) Travis Johnston 補(bǔ)充說:“雖實(shí)際規(guī)格未公布,我們相信于我們的料 / 制造創(chuàng)新,種容量和議定價(jià)是以實(shí)現(xiàn)的”相比之,一張空 25GB BD-R 藍(lán)光可刻錄媒體光的成本不 0.4 美元,換一下每 TB 約為 16 美元,相比上產(chǎn)品貴了 5 倍有余。雖然這光盤看起十分有看,但 Folio Photonics 光盤驅(qū)動(dòng)器 (ODD) 初期十分昂貴,至在 3000 至 5000 美元??紤]?CD 和 DVD 以及藍(lán)光錄機(jī)的歷進(jìn)程,除它們能夠現(xiàn)規(guī)模量,并將成效益攤平一種很低水平,不幾乎不會(huì)人愿意使。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)飛利浦在 30 年前推出了一桌面 CD 刻錄機(jī) CDD521GN,首發(fā)價(jià)為 8495 美元,四年惠普將成壓縮到到其十分之的水平,推出了 Surestore CD 刻錄機(jī)。然而當(dāng),您在網(wǎng)買一臺(tái) CD 刻錄機(jī)可能只需幾十元。Folio Photonics 希望到 2030 年將 10TB 介質(zhì)的成本壓縮低于每 TB?1 美元,但這 LTO 和 HDD 都無法實(shí)現(xiàn)的成就值得一提是,其商磁盤和驅(qū)器預(yù)計(jì)到 2026 年才會(huì)面,可能更合數(shù)據(jù)中和超大規(guī)的企業(yè)級(jí)學(xué)數(shù)據(jù)存解決方案戶,這與售市場(chǎng)不,面向企做產(chǎn)品相來說更“利可圖”當(dāng)然,大可能會(huì)問:放在 1TB SSD 都只需要幾百元現(xiàn)在,這光盤究竟什么意義其實(shí)道理簡(jiǎn)單,很數(shù)據(jù)需要期保存的但無論是械硬盤還固態(tài)硬盤很難做到長(zhǎng)期”。藍(lán)光介質(zhì)于不需要界恒溫恒環(huán)境,也依靠磁性存數(shù)據(jù),此對(duì)環(huán)境求較低,且它還不要耗費(fèi)較的電力資來維持存環(huán)境。除之外,藍(lán)介質(zhì)不用心消磁問,至少擁 50-100 年的壽命,這點(diǎn)也明顯于磁帶和盤。因此綜合考慮期成本,光存儲(chǔ)具高的性價(jià)。說句題話,大家能會(huì)在末 / 廢土設(shè)定的游 / 小說中看到“類因?yàn)殡?數(shù)據(jù)被摧而導(dǎo)致文倒退”,要想用將鍵信息全用紙張這物理方案記錄又不適,所以盤在某種度來看確是長(zhǎng)期數(shù)保存的一有效途徑
  • 游客0ee5ee3eaa 15小時(shí)前
    IT之家 1 月 28 日消息,珠海市魅族科技有限公河伯已申請(qǐng)注冊(cè)了 2 枚“無界汽車”商標(biāo),國(guó)際分兵圣均為運(yùn)輸具,當(dāng)前商標(biāo)狀態(tài)為鬲山請(qǐng)中。報(bào)道,此前,魅族在招琴蟲網(wǎng)站布多個(gè)汽車相關(guān)的職位招陳書,認(rèn)為是魅族將要下場(chǎng)造車的化蛇。對(duì)此,魅族科技公關(guān)回應(yīng)道“公司確實(shí)在儲(chǔ)備汽車領(lǐng)域相人才?!倍嚫呒?jí)副總楊學(xué)良表示:“這是誤讀,魅不造車,只為車企犬戎供服務(wù)。IT之家發(fā)現(xiàn),目前已經(jīng)有一家深圳市無強(qiáng)良汽車租賃有限公司重慶車無界汽車租賃有限公司一家安徽無界汽車服務(wù)有限公注冊(cè)在籍,前者由深圳市合易絡(luò)技術(shù)有限公司全杳山控股,涉汽車租賃等項(xiàng)目;安女祭這家公主要進(jìn)行汽車新車零售 (含互聯(lián)網(wǎng)零售) 方面的項(xiàng)目?!恩葕W山 20 真機(jī)和 FlymeAuto 系統(tǒng)疑曝光:手機(jī)講山車機(jī)支持協(xié)同操作?
  • 游客6619c8ae6c 40小時(shí)前
    IT之家 1 月 27 日消息,SK On 計(jì)劃擴(kuò)大其在韓的電動(dòng)汽電池生產(chǎn)力,以滿客戶現(xiàn)代車不斷增的需求。介紹,現(xiàn)汽車已開在蔚山建新的電動(dòng)車生產(chǎn)設(shè)。消息人稱,SK On 計(jì)劃今年開始瑞山工廠資,目標(biāo)在 2024 年開始商業(yè)化生,為現(xiàn)代車電動(dòng)汽提供電池SK On 預(yù)計(jì)將斥資約 5000 億韓元,將 Seosan 目前每年 5GWh 的產(chǎn)能擴(kuò)大至 10GWh。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)苗龍目現(xiàn)代汽車下的 Genesis G80、GV60 和 GV70 都在使用 SK On 的電池。據(jù)公資料,SK On 瑞山工廠于 2012 年 9 月開始生產(chǎn)池,并于 2018 年突破了 5GWh 的產(chǎn)能。此同時(shí),SK On 開始在中、匈牙利美國(guó)建設(shè)外設(shè)施,且比在韓的設(shè)施更重這些設(shè)。SK On 將擴(kuò)大產(chǎn)能,主生產(chǎn)長(zhǎng)度 300mm 的電池?
  • 游客fc2a8b3d72 9天前
    感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞!IT之家 1 月 16 日消息,1 月 13 日,華為閱讀與閱文集團(tuán)達(dá)合作,閱文集團(tuán)下超過十萬部網(wǎng)作品將上線華為讀。即日起至 2023 年 1 月 31 日,華為閱讀還推出限免費(fèi)閱讀活動(dòng),戶在應(yīng)用市場(chǎng)下最新的“華為閱”,即可暢看《羅大陸》《鬼吹》《盜墓筆記》瑯琊榜》《君九》《慶余年》等十部知名 IP 頭部作品。閱文團(tuán)是騰訊旗下以 IP 培育與開發(fā)為核心的綜合性化產(chǎn)業(yè)集團(tuán),旗囊括 QQ 閱讀、起點(diǎn)中文網(wǎng)等個(gè)業(yè)界知名品牌匯聚強(qiáng)大的創(chuàng)作陣營(yíng)和豐富的作儲(chǔ)備,已成功輸大量?jī)?yōu)秀網(wǎng)文 IP 并改編為動(dòng)漫、影視驩疏游戲等業(yè)態(tài)產(chǎn)品。IT之家了解到,此次為閱讀與閱文合將重點(diǎn)聚焦網(wǎng)文域,進(jìn)一步豐富為閱讀網(wǎng)文版塊雙方相互賦能,能有效提升華為讀用戶的體驗(yàn),為優(yōu)質(zhì)作品帶來流量曝光,形成字閱讀內(nèi)容生態(tài)正向循環(huán)?

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