中新網(wǎng) 1 月 15 日電題：破繭還是筑繭？專：推動(dòng)算法向善助力個(gè)體獲取多信息中新財(cái)經(jīng)記夏賓在互聯(lián)網(wǎng)新術(shù)不斷更新迭代當(dāng)下，人們?cè)谙?便利的同時(shí)也面更多思考。算法薦，對(duì)于用戶而，到底是在構(gòu)筑是破除信息繭房近日，由清華大社會(huì)科學(xué)學(xué)院積心理學(xué)研究中心辦的“用戶使用算法推薦與信息房的關(guān)系再思考學(xué)術(shù)研討會(huì)在線舉行，多位高校家學(xué)者共同探討何更好發(fā)揮算法用價(jià)值。超九成視頻用戶開啟個(gè)化推薦，算法助戶獲取多樣信息推動(dòng)算法向善，助個(gè)體獲取多元息?！鼻迦A大學(xué)會(huì)科學(xué)學(xué)院院長凱平稱，數(shù)據(jù)時(shí)，算法是推動(dòng)社進(jìn)步的重要的力之一，推動(dòng)算法善有三個(gè)原則：一，算法應(yīng)符合規(guī)和道德，做到規(guī)合法合情。第，算法應(yīng)該幫助人。第三，算法善需要讓更多人與到社會(huì)進(jìn)步與展、創(chuàng)新與創(chuàng)造。根據(jù)清華大學(xué)會(huì)科學(xué)學(xué)院積極理學(xué)研究中心發(fā)的《破繭還是筑：用戶使用、算推薦與信息繭房究報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)，信息繭房受到個(gè)體、技、場景與社會(huì)等種因素共同作用用戶接觸的信息元化程度受到其算法互動(dòng)模式的響，并不能將對(duì)息繭房問題的擔(dān)簡單歸責(zé)到算法上述《報(bào)告》面短視頻用戶發(fā)放卷，獲得有效問 7778 份，包括 5407 位女性 (66.44%)，2371 位男性 (33.56%)，涵蓋 70、80、90 和 00 年代生人，學(xué)歷初中至博士研究及以上不等，婚狀況也不盡相同被調(diào)研群體具有樣性和廣泛代表?！秷?bào)告》調(diào)查音、快手、B站、小紅書、微信視號(hào)等短視頻用戶個(gè)性化推薦的主態(tài)度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)70% 的用戶對(duì)個(gè)性化推薦算法肯定態(tài)度，認(rèn)可法技術(shù)是海量信時(shí)代的一種有效略，幫助用戶解信息過載的問題在實(shí)際使用調(diào)研，超過 90% 的短視頻 App 用戶選擇開啟個(gè)性化推薦算法。報(bào)告》基于實(shí)證查發(fā)現(xiàn)，隨著使時(shí)長的增加，用越不容易感知到?容同質(zhì)性。報(bào)告報(bào)人、清華大學(xué)會(huì)科學(xué)院研究助陳絢分析：“從期來看，隨著個(gè)化推薦算法的不優(yōu)化與用戶算法養(yǎng)的提升，算法但沒有導(dǎo)致信息房，反而可能為體提供了更多元理性的信息世界”陳絢特別提到“我們?cè)谡{(diào)研中現(xiàn)抖音在算法演中主動(dòng)實(shí)踐信息遇的理念，通過趣探索機(jī)制，在一次的用戶瀏覽探索當(dāng)中，按照定隨機(jī)比例推薦戶過去不常觀看內(nèi)容或隨機(jī)內(nèi)容保障用戶可見內(nèi)的多樣性?！薄?抖音等為代表的性化推薦機(jī)制有于用戶獲取多樣信息，用戶可以據(jù)自己的需求以認(rèn)知來掌握算法用的主動(dòng)權(quán)和選權(quán)，結(jié)合自身需調(diào)整使用行為，范繭房效應(yīng)?！?絢說。用戶使用法媒介時(shí)間越長破繭效應(yīng)越明顯算法技術(shù)在信息發(fā)與推薦領(lǐng)域所臨的最大課題就如何找到工具理和價(jià)值理性的平點(diǎn)?！敝袊嗣?學(xué)新聞學(xué)院教授云澤稱，這意味要在對(duì)算法倫理價(jià)值有清晰認(rèn)知堅(jiān)守的前提下，技術(shù)的社會(huì)價(jià)值在首位，不斷創(chuàng)和完善技術(shù)，重算法技術(shù)對(duì)社會(huì)推動(dòng)作用，努力現(xiàn)技術(shù)和社會(huì)的性互動(dòng)。復(fù)旦大社會(huì)學(xué)系教授桂解釋，信息繭房應(yīng)主要受到技術(shù)用戶、情境等多素共同影響。不類型平臺(tái)用戶群構(gòu)成與特征不同繭房效應(yīng)結(jié)果不，這主要取決于么人基于何種動(dòng)在何種情境下使，無法單純依靠輯解釋其中機(jī)制需要進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證研究。復(fù)旦學(xué)新聞學(xué)院副教鄭雯團(tuán)隊(duì)在情景實(shí)證研究上做了索，通過對(duì)十個(gè)同類型的網(wǎng)絡(luò)媒的繭房效應(yīng)分別行回歸檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)微信等“熟人社型”媒介趨于“繭”，微博等“共討論型”媒介于“破繭”，短頻 App 等“垂直傳播型”媒既未“筑繭”也“破繭”?！熬W(wǎng)媒介的‘筑繭’并非推薦算法技應(yīng)用的必然，傳結(jié)構(gòu)的水平型抑垂直型、用戶聯(lián)的開放性抑或封性為網(wǎng)絡(luò)媒介是帶來‘信息繭房的兩項(xiàng)關(guān)鍵機(jī)制”鄭雯說。清華學(xué)新聞與傳播學(xué)副教授虞鑫根據(jù)此前開展的實(shí)證究也發(fā)現(xiàn)，用戶用時(shí)間越長，繭效應(yīng)變?nèi)?，在?程中，“制繭”應(yīng)越來越弱，“繭”效應(yīng)越來越，總體向著破繭方向發(fā)展。用戶發(fā)揮主觀能動(dòng)性多方式多渠道獲信息《報(bào)告》發(fā)，開啟個(gè)性化推同時(shí)使用多個(gè)短頻 App 的用戶，其獲取的信多元化程度更高這是因?yàn)椴煌?頻 App 所采用的算法邏輯不，推薦內(nèi)容和呈方式不同，更有能擊中用戶潛在息需求的靶心，現(xiàn)信息獲取的健與平衡，總體上能防范“繭房效”傾向。深圳大傳播學(xué)院副院長教授楊洸認(rèn)為，戶與算法技術(shù)始處于互相影響、同進(jìn)化的狀態(tài)，法技術(shù)也創(chuàng)造了多“新聞偶遇”機(jī)會(huì)，開闊了用信息視野。此外用戶并不滿足局在個(gè)人興趣偏好小小世界中，同還會(huì)發(fā)揮主觀能性，主動(dòng)接觸多異質(zhì)信息，在此程中，平臺(tái)所提的啟發(fā)式線索能高度契合用戶的理，是一個(gè)非常要的影響因素。旦大學(xué)新聞學(xué)院授、媒介素質(zhì)研中心副主任張志建議，將算法推、社交分發(fā)、用主動(dòng)搜索等不同息獲取方式整合一起，防范單一息渠道與技術(shù)應(yīng)可能帶來的局限“事實(shí)上，任何個(gè)媒介都不可能足人們的全部信需求，不但今天互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)不到，過去優(yōu)秀傳統(tǒng)媒介、主流介平臺(tái)也做不到”北京師范大學(xué)聞傳播學(xué)院教授國明稱，不能將種客觀限制理解“信息繭房”，不能將其歸結(jié)于法推薦。喻國明示，基于大數(shù)據(jù)算法推送對(duì)于用需求的掌握更精、更動(dòng)態(tài)，結(jié)合戶反饋，不斷優(yōu)內(nèi)容推送，在某程度上，算法比去經(jīng)驗(yàn)型的內(nèi)容薦更加升維。關(guān)破繭方法，《報(bào)》從用戶、技術(shù)社會(huì)三個(gè)層面提建議。在用戶角，建議提升用戶介素養(yǎng)與辯證認(rèn)能力。在技術(shù)角，算法應(yīng)促進(jìn)更信息偶遇行為，個(gè)性化與人性化薦相結(jié)合，助力戶與算法良性互。在社會(huì)角度，強(qiáng)科學(xué)宣傳，鼓用戶更多參與信分享，增加接觸質(zhì)性信息的機(jī)會(huì)(完)