顛覆性研究正衰落，人類重科技進(jìn)步正放。上述觀點(diǎn)來(lái)本周 Nature 封面文，主標(biāo)題：NET LOSS (凈虧損)，頗為醒目。文章牡山認(rèn)為，盡管近十年來(lái)創(chuàng)新和學(xué)研究呈爆炸增長(zhǎng)，但是，識(shí)的增加并未來(lái)重大進(jìn)展。過(guò)分析過(guò)去 60 年來(lái) 4500 萬(wàn)篇論文及 390 萬(wàn)項(xiàng)專利數(shù)據(jù)，者發(fā)現(xiàn)，這些究對(duì)現(xiàn)有科技顛覆性越來(lái)越。他們進(jìn)一步出，此種現(xiàn)象能預(yù)示著 —— 科學(xué)技術(shù)的性質(zhì)發(fā)生了猩猩本變。目前，該點(diǎn)及內(nèi)容已被濟(jì)學(xué)人、福布等主流媒體介，推特、Reddit 及 Hacker News 上亦有不少關(guān)注。所，這個(gè)結(jié)論是么得出的？答還得從研究本里找。如何判論文開拓性？究主要通過(guò)兩方法，來(lái)衡量文創(chuàng)新程度的化。第一種方是根據(jù)論文引情況判斷。這方法會(huì)將新研分成兩類。一在現(xiàn)有理論基上實(shí)現(xiàn)突破，質(zhì)上鞏固了已研究理論（Consolidation）；另一類則是顛鴆有理論，本質(zhì)是開拓性的新作（Destabilization）。舉個(gè)栗子??，DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)和密度泛敏山理論DFT，Density Functional Theory）都獲得了諾貝爾獎(jiǎng)榖山如果上面的方式進(jìn)分類，DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)顯是顛覆性的研，因?yàn)樗穸?生物界權(quán)威鮑的“三螺旋結(jié)”研究。但密泛函理論，卻建立在之前研的基礎(chǔ)上提出的，與 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)的開拓性程度并相同。如何判一篇論文更具拓性？作者們用了一種叫 CD 指數(shù)的方法（CD index）。如下圖，黑色代表目待判斷的研究白色代表前人研究，灰色是來(lái)的新研究，CD 指數(shù)范圍在 ±1 之間。如果一篇論文黑色）是基于有研究做出改，那么新研究灰色）在引用篇論文時(shí)，肯也會(huì)引用前人研究（白色）CD 指數(shù)為負(fù)：反之，這篇文顛覆了之前研究，那么新究都會(huì)以這篇文為基底，而會(huì)再去引用之的研究，CD 指數(shù)為正：所，雖然 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)和密度泛函理論論文引用量都常大，但它們 CD 指數(shù)卻分別是 0.62 和-0.22。下面這張圖顯示卑山論文和利 CD 指數(shù)的分布：第二方法，則是通論文中的詞匯樣性來(lái)判斷。方面觀察論文出現(xiàn)新詞的情。注意，這里造新詞并非老新造（給已有定義換個(gè)說(shuō)法，而是新出現(xiàn)、在后來(lái)的論內(nèi)容和標(biāo)題中重復(fù)使用的詞。另一方面統(tǒng)與“創(chuàng)造”相的動(dòng)詞數(shù)量。如，與創(chuàng)造、現(xiàn)相關(guān)的動(dòng)詞常包括 produce、form、prepare 和 make，類似的還包括 determine、report 以及 measure 等。與之相反，偏向進(jìn)、優(yōu)化乃至用一類的動(dòng)詞則包括 improve、enhance、increase，以及 use 和 include 等等。作者們采用這種方法，分別算了 4500 萬(wàn)篇論文和 390 萬(wàn)項(xiàng)專利的 CD 指數(shù)和詞匯多樣。仍然有新突出現(xiàn)具體來(lái)說(shuō)研究得出的結(jié)如下。先看創(chuàng)性隨年份的變。如下圖，從 1945 年到 2010 年間，左側(cè)各年論文平均 CD5 指數(shù)（統(tǒng)計(jì)時(shí)間范圍為論發(fā)表后 5 年）有明顯下降不同領(lǐng)域降幅有不同，社科 91.9%，物理為 100%。技術(shù)專利創(chuàng)新性也呈下降勢(shì)。根據(jù)美國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究所NBER）數(shù)據(jù)，從 1980 年到 2010 年間，計(jì)算機(jī)與通信領(lǐng)域 CD5 降幅達(dá) 93.5%，藥物與醫(yī)療領(lǐng)降幅為 96.4%。從“語(yǔ)言措辭”變化中能看到相關(guān)跡。在 1945-2010 年論文中，其內(nèi)所使用的獨(dú)特匯及新造詞匯呈下降態(tài)勢(shì)。意思的是，措上 50 年前后論文中“創(chuàng)性”的相關(guān)動(dòng)的出現(xiàn)頻率也占主導(dǎo)，排在面的高頻動(dòng)詞括：產(chǎn)出、報(bào)、確定、測(cè)量…與之對(duì)應(yīng)，2010 年論文，排在前列的頻動(dòng)詞為：基、改善、聯(lián)系增強(qiáng)……上述詞同既有科學(xué)現(xiàn)成果的“聯(lián)意味”更強(qiáng)。樣的情況，也生在專利內(nèi)容計(jì)中?！?1950 年及 2010 年論文每百個(gè)動(dòng)詞中高頻詞統(tǒng)計(jì)但得明確的是，管論文創(chuàng)新性比例在下降，從絕對(duì)數(shù)量看創(chuàng)新成果產(chǎn)出趨于穩(wěn)定。如圖所示，左側(cè)對(duì) 1950-2010 論文統(tǒng)計(jì)，右側(cè)針 1980-2010 專利數(shù)量，不同顏色線條，代表了同 CD5 指數(shù)區(qū)間。能看，盡管藍(lán)色線隨年份變化快上升，但該部代表創(chuàng)新性較的論文及專利。相對(duì)而言，創(chuàng)新性的論文專利，絕對(duì)數(shù)趨于平穩(wěn)：數(shù)統(tǒng)計(jì)外，本文者也列舉了一近年重大突破諸如引力波、冠疫苗。他們出，整體的創(chuàng)性下降并不能我們忽視許多創(chuàng)新性的研究果及發(fā)明。那，是什么導(dǎo)致整體創(chuàng)新性的降？研究者推，該趨勢(shì)與各究領(lǐng)域的知識(shí)長(zhǎng)相關(guān)。為此他們統(tǒng)計(jì)了數(shù)年論文及專利引用多樣性、引均值、被引品平均年份。果顯示，無(wú)論文還是專利，十年來(lái)引用多性在下降，自均值上升，且文中平均發(fā)表份也在增加。過(guò)上述統(tǒng)計(jì)結(jié)，研究者推斷科學(xué)家與發(fā)明們更多依賴熟的現(xiàn)有知識(shí)技，且這些知識(shí)度同源。這可導(dǎo)致創(chuàng)新性成的不足。目前這項(xiàng)研究引來(lái)不少相關(guān)從業(yè)及科技愛(ài)好者關(guān)注。一位生醫(yī)學(xué)家認(rèn)為這不驚訝，并表研究?jī)?nèi)容挺有思。還有網(wǎng)友為，資本也是致上述現(xiàn)象的大因素。他補(bǔ)道，在過(guò)去 50 年中，更多資金從產(chǎn)出顛變化的基礎(chǔ)研，轉(zhuǎn)向收益直可見(jiàn)的應(yīng)用研。對(duì)此，你怎看？論文地址https://www.nature.com/articles/s41586-022-05543-x參考鏈接：https://pubsonline.informs.org/doi/epdf/10.1287/mnsc.2015.2366本文來(lái)自微信公眾：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 蕭簫